1系统的整体架构
上课点名系统总体架构分为PC 端和移动端，两者通过无线网络相连。系统呈现C/S 结构，在整体架构上可分为4层: 最底层由无线网络、PC 和手机来提供支撑; 第二层包含网络TCP /IP 协议和Socket; 第三层由声纹识别算法、数据库和Android 系统的API 构成; 最顶层即由系统各功能模块组成。
综上可知，以上4 层构成了完整的上课点名系统。上课点名系统分为5 大模块，具体可表述为: PC 端的训练模块、点名模块、统计模块、移动端的点名模块和本地录音模块。PC 端承载了大运算量的识别任务，而移动端只负责语声的录音、简单转换和发送工作。PC 端点名模块设计为主控整体的点名过程，移动端的点名模块则实施完成每个学生的点名工作。
1.1训练模块
训练模块是上课点名系统的核心模块之一。训练过程一般由管理员控制并完成,模型训练后即可分发给教师使用。 训练模块有如下的功能：
1)训练参数设置。训练参数设置包括MFCC参数设置、 UBM和TV参数设置和默认路径设置。其中，MFCC参数设 置项包括帧长、帧移、Mel滤波器个数、MFCC维数、是否加入 △、是否加入预加重系数和提升系数。UBM和TV参数 设置项包括UBM混合数和i-vector维数。
2)模型训练。模型训练包括MFCC特征提取、UBM模型 训练、TV模型训练、i-vector提取和模型存储等过程。
3)模型载入。模型载入包括UBM模型载入和TV模型 载入。
1.2点名模块
点名模块是上课点名系统的关键模块，主要由教师负责上课的点名工作。教师利用此模块可进行以下操作：
1)教师在自己教授课程中选择当前课程。
2)查看当前课程的所有学生。
3)灵活设定点名策略。例如：点名策略可采用学号尾号 策略、学号倍数策略和限定人数策略等。
4)可以选择自由点名（无顺序，学生可在任何情况下答 到）或顺序点名（学生只能在被点名时答到）。
5)可以控制点名进度，例如暂停或继续本次点名。
6)可以设置判定阈值。
7)在系统自动化判断的基础上，可手动更改结果。
8)保存点名结果。
如果从移动端与PC端交互来看，将可展开如下步骤：
1)PC端开启Server,等待移动端连接。
2)移动端成功连接PC,显示已连接状态。
3)PC端发出点名请求，移动端准备录音。
4)移动端录音完毕，并发送到PC端。
5)PC端接收录音，显示已接受状态。
6)PC端调用模型测试，并显示判断结果。
7)(可选）教师修正判断结果。
如果从学生点名来看，则可表述为如下4种状态：
1)未登录。此时表示该学生并没有登陆主机。可能没 有来教室或已来教室但手机还未登录。
2)已登陆。此时该学生手机已登录上主机，准备答到。
3)已答到。此时该学生已通过登陆手机进行答到。
4)已判定。系统已经通过内部算法给出识别结果。
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