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英语培训招生管理视角第二节英语培训招生教育预测

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发表于 2017-4-10 12:48:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
第二节英语培训招生教育预测
一、预测概述
预测是根据事物发展的规律及当前情况,对未来的发展趋势作出估计 和推测。
预测研究有着悠久的历史。我国春秋时期(公元前R世纪〜5世纪)的 范蠡(他弃官经商后,成为大富商)运用他的经济循环学说,预测到市场物价 趋势必随天时和气候的变化而变动。故提出了“水则资车,旱则资舟”的原 则,即在水灾盛行时不必作船的生意,而要大力收购车子,因为车子在水灾 过后将成为紧缺的商品,其价格必会暴涨;同样,天旱时要预作船的生意,以 待旱后逢雨行舟,好赚大钱。他还总结出要以市场上的商品的供求情况来 预测商品的增贵或趋贱,以调整自己所掌握的商品售价。因为商品太贵了 会由于滞销而跌价,太贱了又会由于供不应求而必然涨价。
在西方统计学中,很早就出现了关于商情预测的研究。20纪20年代前 后,美国已出现了关于商情预测的专著和预测机构。掀起了经济预测热。 到了 20年代末期,预测方法除了沿用势外延法、综合经济指数法、直觉判断 等方法之外,已开始采经济计量模型方法。
到了 40年代,在各方面对预测大为重视的情况下,出现了一门新的学 科,叫未来学(Futumlogy),或叫未来预测学。50年以后,未来预测研究的 方法已广泛地运用到许多学科,目前已出现的预测方法大约有150余种,据 美国斯坦福研究所统计资料,广泛使用的预测法有31种,经常使用的有12 种。近30年来,教育的预测也日益引起人们的重视,部分预测方法逐渐应 用于教育研究领域。
在教育方面的预测,主要是探索未来一定时期内教育各种因素之间以 及教育与外部各种社会因素之间的相互依存关系及变动的可能趋势。
教育预测可以使我们预见未来教育发展的最新动向,以便据此制订出 符合教育发展情况的决策。这对我国教育面向现代化,面向世界,面向未 来,促进教育的改革与发展都有重大的作用。
二、预测内容
教育预测的内容十分广泛,可以说,它几乎涉及到人类教育活动的各个 领域。下面分别从宏观和微观两个方面来阐述教育预测的主要内容。
(一)从宏观上预测教育发展的趋势
从宏观上预测未来的社会经济结构、科学技术和文化发展以及人口变 化趋势对教育的影响。从各种社会因素的发展前景中能够预测出教育事业 的发展趋势。如,通过对社会上各种影响教育事业发展的因素进行综合分 析,预测未来的教育结构、教育制度、教育规模与速度、教育投资、学校体制 等方面的发展趋势。今后,应注意从以下五个方面进行教育综合预测。
1.        预测政治经济体制改革对教育结构的影响
我国政治经济体制改革已向纵深发展,未来社会由于社会生产力的发 展和新的政体的出现,将引起社会分工和职业的一系列变化。由于经济结 构和政治体制的变化,势必影响到教育结构以及培养人的数量和规格等,从 而对教育结构提出新的改革要求。教育预测要充分探讨这些改革的内容及 趋势,要根据经济结构中的所有制结构、产业结构、技术结构等,以及新的政 治体制来预测经济部门和政府机关对人才需求的数量、类型、标准。以此来
调整教育结构,使之适应经济和政治改革的需要。
2.        预测国民经济发展状况对教育事业的影响
国民经济的发展状况直接影响着教育发展的规模和速度,具体反映在 国家对教育事业投资的多寡上。尽管教育投资多寡还需取决于国家对教育 的重视程度,但归根结底是取决于国民经济的发展水平。因此,我们可以通 过政府制定的国民经济发展计划,了解到可能用于教育事业上的投资,从而 制定教育事业的发展规划。
3.        预测未来科学技术的发展对教育的影响
当代科学技术的发展速度越来越快,从科学发现、发明到应用,周期也 越来越短。科学技术的飞速发展,必然会加快知识的“老化”过程,同时产生 出一系列的新兴学科,综合学科和边缘学科,从而改革了人类的知识结构。 显然,这一切必然会对教育发生巨大的影响,向教育提出了新的要求。所 以,我们必须根据当前的科学技术发展状况,对未来科技发展趋势进行预 测,对科技发展趋势给教育带来的影响进行深入的研究分析。在此基础上, 作出教育决策,绘制未来教育的蓝图。例如,目前为了适应瞬息万变的科技 发展,以及由此产生的劳动市场结构,劳动性质的变化和职业的流动性。一 些国家在教育发展上更加重视儿童早期教育,智能的开发,加强基础课,增 设相关学科,注重文理渗透,促使普通教育和职业教育的结合,实行“终身教 育”。
3预测未来人口变化趋势对教育的影响
人口的变化对教育发展的影响很大。预测各年龄人口总数、出生率、死 亡率、各年份人口年龄构成、学龄人口数、在校学生数以及其他人口发展状 况的变化,可以进一步预测在教育发展规划中所要采取的相应措施。例如& 由于我国长期实施计划生育,在以后的若干年内将出现小学入学人数相对 稳定的趋势。对于这些情况,我们在制定教育发展计划时不得不加以考虑。
5.预测其他各相关因素对教育的影响
影响教育发展的还有许多因素,如国家对教育采取的政策,社会对教育 的重视程度,社会的文化传统,群众对教育需求的心理状态等,都会对教育 事业的发展产生影响"
(二)从微观上预测教育发展的前景
单从宏观方面预测教育发展的趋势是不够的,还必须从微观方面对教 育发展进行预测,即对教育内部的各个组成部分,包括对各级各类教育体 系,课程结构,教学内容以及区域性的教育发展前景的预测,甚至还可以对 受教育者在一定教育条件下的成才方向进行预测。
1.        教育发展规模和速度的预测
根据国民经济发展和人口变化的趋势,预测未来教育的发展规模和速 度。例如:预测将来各级各类教育的学校数和学生数预测多少年内完成普 及9年义务教育计划等。
2.        教育布局的预测
随着社会经济和文化的发展,学校分布在地理上必然产生一定的差异。 如,我国城市教育与农村教育的发展规划;经济特区、沿海经济开发区与内 地、各少数民族地区的教育发展规划,是有所不同的。根据经济发展趋势和 各地人口发展的差异情况,预测未来教育布局的发展趋势。
3.        师资需求的预测
师资需求预测是根据未来受教育人口变化以及现有教师队伍的变化趋 势,对各级各类学校的师资在未来一个时期内的需求量作出科学推算,同时 还要对各学科、各类型的教师作出具体的要求预测。师资预测是教育预测 的一项重要内容,它涉及师范教育发展的规模和速度。因为师范教育的发 展规模和专业结构完全取决于中小学师资的需求情况。因此,如果预测出 数年师资的需求状况,则基本上把握了师范教育今后发展的趋势。搞好这 项预测,能使师范教育发展规划建立在可靠的科学基础上,有计划按比例地 培养师资。
3教学体系,课程结构、教材内容的预测
根据教育科学和其他有关学科的最新成果,结合现代科学技术的发展 趋势,按照人类认识特点和教学规律,对未来学校的教学体系,课程结构和 教材的内容作出预测。
5.受教育者成才方向的预测
根据受教育者个性特征、能力倾向,预测其今后在哪一个领域中最能充 分发挥其才能,事业成功的可能性最大。
三、预测规律
预测是以事物发展的规律为依据,找不到某一事件的发展规律,就不可 对某一事物进行正确的预测。那种具有预测意义的规律,就是预测规律。 教育管理中最常用的预测规律是相关规律和延续规律。
(一)相关规律
教育是社会大系统中的一个要素,它与其他社会要素是相互关联的,因 而,教育事业和现象的变化发展不是孤立而行,而是在与其他事物的相互影 响下发生发展的。因此,根据教育与其他事物相互影响的情况,可以预测未 来的教育事业及各种教育现象的变化发展情形。此外,教育自身也有许多 要素组成,各要素之间也是相互关联、相互影响的,因此,可以根据某些要素 现时的情况或发生的变化,预测其他要素未来发展变化情形。这就是相关 规律。
根据教育与社会发展的其他因素相互关系的规律,预测未来的社会政 治经济结构、科学技术、文化的发展以及人口变化趋势对教育的影响。例 如,在我国,由于经济结构和政治体制的改革,势必影响到教育结构以及培 养人的数量和规格等,从而对教育结构提出新的改革要求。教育预测时,要 根据经济结构中的所有制结构、产业结构、技术结构等,以及新的政治体制, 来预测社会对人才的需求情况,从而预测社会政治经济体制改革对未来教 育结构改革的冲击。如,在市场经济下,人事制度、大学生分配制度及人才 使用政策等因素直接或间接地影响高教的发展。因此,未来高教事业的发 展要调整教育结构,深化改革,抓住机遇,争创新优势,加大力度培养高质量 的适合社会未来发展需要和知识经济需要的各种类型的人才。
同时,国民经济的发展状况直接影响着教育发展的规模和速度,经济的 发展水平是教育发展的物质基础,对教育的发展起制约作用。要根据国民 经济的发展水平和发展速度,预测国家对教育经费的投资,从而预测未来教
育的发展状况。
根据教育内部诸因素相互关系的规律来进行教育预测。例如,根据考 生高考的成绩来预测大学的学习成绩;根据高考制度的改革来预测未来中 学课程和教学的改革情况;根据基础教育的情况来预测高等教育的质量;根 据学生数来预测未来教职工需求量;根据课程设置来预测未来学科教师的
需求量。
(二)延续规律
许多事物发展过程往往是连续不断的,有趋向性和惯性。根据这一规 律,我们可以从教育的过去、现在,向未来延伸中,推测其未来状态。这就是 延续规律。兹举例说明如下。
例1:学生数的预测。如,对于“到2005年我国普通高校大学生数”的预 测,由于普通高校大学生数与中小学生基数、经济条件、招生政策、高校条件 等有关。过去、现在、将来都是这样,这就是普通高校大学生数发展的延续 性规律。根据这一规律,要预测2005年普通高校大学生数,务必首先弄清 并研究我国现时中小学生数、经济条件、高校条件、招生政策等方面情况,然 后进行预测。
例2:教师队伍建设的预测。教师队伍的建设受基础因素的影响,具有 连续性,是一项长期的任务,一般而言,一个高水平的结构优化的师资队伍 不可能一朝一夕形成。所以,根据教师队伍的现状,目前教师队伍发展的趋 势,以及社会对教师的需求和师范教育的情况,可以预测未来教师队伍的结 构。
例3:课程结构、教材内容的预测。人类社会的知识经验和科学技术是 通过一定的教育手段而一代代延续下来的,课程与教材的建设具有继承性# 根据人类认识的特点、教育教学的一般规律、社会对学生知识结构的要求、 现时人们编选教材相对稳定的做法,我们可以对未来学校的课程结构和教 材内容作出预测。
例3受教育者成才方向的预测。根据受教育者个性特征、能力倾向,预 测其今后发展的优势。当前西方在这方面的预测,一般采用“能力倾向测
验”、“性格测验”以及各种“职业咨询”等手段。
例5:教育政策的预测。我国教育方针政策是有一定连贯性的。根据我 国过去和现在的政策规定,有关重要文件及权威领导人的讲话,预测未来数 年内的教育政策的延续性程度。
相关规律与延续规律并非孤立而行,它们往往互相依赖,结合运用。
四、预测方法
目前教育预测日益引起人们的重视,部分预测法已应用于教育管理工 作和教育管理研究中。
(一)        个人判断法
个人判断预测法是教育领导干部(如局长、校长等(教育管理人员或有 关专家,凭个人的直觉思维、知识经验、判断能力,对教育的未来进行预测的 一种方法。
这种方法一般是由于时间限制或无法组织有关专家进行预测的情况下 米用。
运用这种方法,要求预测者要有丰富的经验知识,对预测问题的过去和 现状有较多的了解,对预测问题有较深入的研究并积累了一定的资料。
这种方法的优点是:能充分发挥个人的主观判断能力和创造思维能力, 不受外界影响,特别是不受权威专家的影响,没有任何心理压力。缺点是: 个人的知识经验和占有的资料总是有限的,仅靠个人的分析和判断力去预 测,容易片面,误差可能较大。
(二)        未来情景评估法
未来情景评估法是在已有事实材料基础上,运用主观的想象直接分析 未来的多种可能,设想未来情景并提出实现它的方法或途径,对未来发展作 理论上的描述或估计。这里所说的未来情景是表示未来发展的情形。
这种方法是20世纪50年代才逐步推广应用的,可广泛应用于各个研 究领域。国外学者认为,情景评估法具有这种特殊功能:表现多方位,综合 考察人口统计的变化、社会趋势、政治事件、经济变量和技术发展。例如,在 社会研究方面,美国社会预测学家奈斯比特(Na1Sb"t)就是用这种方法,从 十个方面预测美国社会发展的趋势。他于1982年发表了《大趋势——改变 我们生活的十个新方向》一书,认为美国社会正在蜕变之中,目前正处于新 旧交替的夹缝时期,正在进行无情的结构调整。他认为美国最根本的变化 是美国社会已变成“信息社会”。在这个根本变化的影响下,美国的基础工 业、美国各地区的发展前景都将发生根本的变化,并将影响到社会组织结 构,制度的变化和每个人的日常生活、工作与政治态度。他把美国今后的10 年看成关键性的变革和过渡时期,要求人们做好思想准备,迎接未来的全面 信息时代。他所说的信息社会,就是知识、智力社会;就是大量生产知识,并 且“知识的生产力已成为决定生产力、竞争力、经济成就的关键因素”。
在教育方面,鉴于世界上新技术革命浪潮的冲击以及电子计算机在教 育上的广泛运用,西方一些学者运用这种预测法,对未来教育结构的变化作 了以下预测性的描绘。
首先,封闭式的传统的学校教育结构,将由一种新的开放式的网状结构 教育制度所代替,消除现在教育与社会脱节的弊端,逐步消灭脑力劳动与体 力劳动、工人与农民、城市与乡村之间的教育差异。
其次,由于电化教育的普及,个别教育将取代传统的集体教育。班级上 课制将被打破,学生可以跳级,也可根据自己的需要选择课程。
第三,电子计算机教育普及后,老师讲、学生听的教育方式可以变成学 生自己攻读,老师退居咨询地位的方式。灌输式和训练式的教学,将被培养 创造力的教学所代替,学生通过信息的利用创造知识。
第四,教育将成为终身教育,信息技术将不断要求中、老年人更新知识, 以适应环境的变化。
西方学者对未来社会和教育的预测,不是凭空想象,随意捏造的,而是 根据大量的事实材料,通过逻辑分析判断,逻辑推理,来描绘出未来社会和 教育情景,预测其发展的趋势。
(三)专家会议法
专家会议预测法是组织专家会议,由专家们面对面地共同探讨教育问
题,对未来教育进行预测的一种方法。
专家会议法的优点是:①简便易行;②得到的信息量大;③考虑的问题 较全面、细致;④提供的预测方案更具体、准确。⑤有利于互相交换意见,集 思广益,互相启发,易于达成一致的意见。缺点是:专家代表面不广,专家个 人发表的意见容易屈服于权威和大多数人的意见;容易出现忽视少数人意 见的现象(有时真理掌握在少数人手里'发表的意见易受心理因素的影响。 如由于受自尊心的影响,明知自己意见不成熟,却不愿公开改正自己已发表 的意见。
(四)头脑风暴法
头脑风暴法是专家会议预测法的一种具体的运用形式。此法为美国人 奥斯本于1939年所创用,原意为精神病人的胡言乱语。即形容在会议中专 家们可以随心所欲,想说什么就说什么,不受任何约束和限制。此法与一般 的专家会议法的主要区别在于:前者受心理因素影响较大,意见容易受权威 左右;后者则不受权威的意见左右,可以自由讨论问题,交流信息,启发思 考,充分发挥各自的创造性思维。
头脑风暴法可分为直接头脑风暴法和质疑头脑风暴法两种。
直接头脑风暴法是让与会专家直接讨论有关问题的一种专家会议。例 如,近20年内广东要在经济上追上亚洲四小龙,教育应如何发展?于是广 东教育行政部门组织召开专家会议,对未来教育进行预测。在会上,与会专 家们直接讨论具体的教育问题,自由探讨,各抒己见,互相启发,无拘无束。 经反复讨论,使意见逐步趋于一致,从而得出预测的结果。
质疑头脑风暴法与直接头脑风暴法的不同做法是召开两次专家会议。 第一次按直接头脑风暴法的会议形式召开,通过直接讨论具体问题得出基 本一致的预测意见。第二次会议则是对第一次会议提出的预测意见和有关 问题进行质疑提问,挑毛病。预测者尽量释疑回答,在此基础上,进行更正 或寻求解决办法,以便最大程度上消灭或减少预测过程中的缺点、漏洞。例 如,制订我国“九•五”教育发展规划时,要对跨世纪的教育发展进行预测。 首先,可用直接头脑风暴法,邀请10名专家,按直接头脑风暴法会议形式, 通过直接讨论我国跨世纪教育发展问题,形成基本一致的预测意见。然后, 另外邀请10名专家,运用质疑问难的方法,对第一次会议作出的预测意见 和有关问题,如预测目标、方法、相关因素、预测模型、随机影响因素等,提出 异议,挖掘缺点,并提出修改和补充意见,最后形成一个比较正确、全面的预 测方案。
运用头脑风暴法,要重视参加会议的专家的选定:①参加会议的人数以 5〜15人为宜。人太多不利于专家充分发表意见,人太少又会影响专家的代 表性。②如果参加会议的专家相互认识,最好选择职称和级别相当的人员; 如果参加会议的专家相互不认识,可选择不同职称或级别的人员,但要同等 对待;③参加会议的专家的专长应有一定的代表性。在国外,头脑风暴法的 组织工作一般由预测学家负责。头脑风暴法专家小组一般由下列人员组 成:方法学者——预测学领域的专家;设想产生者——专业领域专家;分析 者——专业领域的高级专家;演绎者——对所论问题具有较高的推断思维 能力的专家。
运用头脑风暴法组织专家会议时,要注意如下几个问题:
1.        明确预测的目标和讨论的问题。对所预测的问题要有较多的了解, 能清楚地界定预测问题的范围,以便使专家们能把注意力集中于所预测的 问题,抓住关键发表意见,开展质疑。
2.        充分发扬民主。会议组织者对专家们提出的任何一种设想和意见, 不论其恰当与否,可能与否,都不能轻易下结论,更不能批评或攻击。其他 专家也不能围攻。要创造一种“百花齐放,百家争鸣”,自由发表意见的宽松 气氛,消除各种余悸,调动所有与会者发表意见的积极性。
(3)控制好时间。要求与会者发言精练,按会议规定,掌握好时间。
(五)德尔菲法
德尔菲预测法是以书面的形式征询有关专家的意见,背靠背地反复多 次汇总与征询意见,主要靠有关专家的专长、经验以及综合分析能力来进行 预测的方法。德尔菲预测法,也叫德尔菲意见测验或专家调查法。
德尔菲是古希腊一城市名,该城市是预言家们的活动场所。本世纪40 年代,美国兰德公司研究员赫尔默和达尔奇设计出这种方法,命名为德尔菲 (Delphi) $最初,德尔菲法是作为一种借助定型交流过程来吸引专家意见的 方法出现。50年代,这种方法开始在西方盛行。近20年来。我国教育管理 部门进行决策研究也常用这种方法。
德尔菲预测方法是以三个前提为依据的:一是精通某一领域的专家能 够作出准确的预测&二是多位专家的共同推测要比单独一位专家的推测要 好&三是专家们背靠背地提供的意见比他们面对面提供的意见真实可靠。
德尔菲预测法可按如下步骤进行:
1.        确定有关的专家。专家的选择如何,这是预测成败的关键。一般应 选择与预测的教育问题有关的专家,既包括教育专家,也应包括与这一教育 问题有关的其他方面的专家,如社会学、经济学、人口学、心理学等方面的专 家。选择的人数一般以10〜50人为宜。
2.        制订问题调查提纲。根据既定的预测问题,拟定具体的问题调查纲 要。问题的数量不宜太多,以避免专家答复不耐烦;措词要清楚明确,务必 使答问题的专家能正确理解。
3.        向专家发出问题调查提纲。请专家们在背靠背、互不通气的情况下 独立地回答问题。在要求专家用书面形式回答问题的同时,可向专家提供 有关资料,也请专家们提出有什么资料可以用来解决问题,还缺少什么资 料。
3收回调查提纲进行整理加工。收到专家们的答案以后,组织者进行 分析和整理,得出结果,再次制订出调查表。
5.        将归纳的调查结果和补充资料再反馈给专家们。要求每一位专家根 据他所收到的补充资料进一步提出或修改自己的预测。每位专家考虑不标 明姓名的其他专家的意见后,可以改变自己的意见。要求每一位专家在前 次预测的基础上根据他所得的全部资料,再次提出他的预测以及预测的依 据。然后,将自己的意见寄回给组织者。
6.        汇总和处理调查结果。经过3〜4轮的反馈,将专家们的最后预测结 果整理成表,进行分析,最后得出有关的预测结果。
每次调查的时间间隔一般是10天左右,最多不要超过一个月,因为时
间太长,会增加干扰的因素。
德尔菲预测法的优点在于能够将分散的专家意见集中起来,这样有分 散又有集中的循环往复数次就可能比一个专家的意见或一组专家开会得出 的预测准确一些。此外,这种方法简单易做,时间和费用都较少。但这种方 法,毕竟还是强调专家的主观判断,较多的主观因素可能会干扰预测结果的 准确性。
专家会议法、头脑风暴法、德尔菲法三者既有共同点,也有区别之处。
共同点:三者的理论假设是相同的,即:专家的预测是可靠的,准确的% 众多专家的综合预测比一个专家的预测更接近正确,因此要依靠集体的智 慧。区别:运作方式不同,专家会议法和头脑风暴法是一群专家坐在一起, 面对面地进行讨论或辩论,可以集思广益,互相得到启发;德尔菲法是专家 之间隔离,“背靠背”,互不知情的情况下各自独立思考而作判断,不受权威 的观点左右、也不受情感因素的困扰,但不能互相启发。专家会议法与头脑 风暴法较接近,共同之处是专家面对面地进行预测,不同之处是,专家会议 法是谈话式和讨论式,专家们互相尊重、心平气和,互相之间取长补短,但易 受权威影响和私人情感因素困扰;而头脑风暴法则是申辩式和质疑式,各人 的思想完全解放,不受权威影响和私人情感因素的困扰,因而更接近公正。 但它作出的结论容易受某一个人的极端意见的影响,有时个人的极端意见 也有片面性。德尔菲法与专家会议法不同。按照德尔菲预测法,不是把一 组专家召集在一起对预测对象发表意见。召集一组专家开会往往会发生许 多阻碍,对一种良好的预测会形成某种干扰。例如,不管专家们私下里是怎 么想法,他们会在公开场合有同意权威意见的倾向。德尔菲法则是通过中 间机构(或研究者)反复征求每个专家的意见,最后取得专家们一致意见的 预测。参加预测的成员互不了解,可以消除成员间的影响,成员可以改变自 己意见而无需作出公开说明,无损于自己的威望。
(六)平均法
这是用一系列随时间变化的观测值的平均数进行预测的一种方法。教 育管理预测最常用的平均预测法是算术平均预测法、加权平均预测法和移 
动平均预测法。
1.        算术平均预测法
算术平均预测法的前提条件是,过去各时期的观测值与预测值有关联。 它根据事物发展的延续规律,利用过去各期观测值的平均数,来预测下一期 的数值。例如,预测下一年度的教育经费,计算方法可用以下公式:
(2)
式中;为平均数。在此表示下一年度教育经费的预测值为过去的年 数;为过去几年教育经费之总和。
这种方法很简单,但比较粗糙,一般只用于某些近期和短期的预测。
2.        加权平均预测法
加权平均预测法与算术平均预测法的区别在于“加权”。加权平均预测 法是把一系列随时间变化的观测值的不同程度的重要性,在计算平均数时 考虑进去。
;=
式中;为平均数,即为预测值为变量数据,即不同时期的观测值;(为 权数!
例如,国家对某校的拨款1996年是1 500万元,1997年是1 700万元, 1998年是2 000万元,预测1999年国家对某校的拨款是多少?
由于近期数据与预测期接近,对预测影响较大,为区别近期数据值与远 期数值对预测的不同影响程度,对不同年度的观测给予不同的权数。越接 近预测值的观测值,权数越大,反之则越小。本例中,最接近预测值的是 1998年的观测值,权数定为3,其次是1997年的观测值,权数定为2,再次是 1996年的观测值,权数定为1,代入公式(2)计算:
1500X1+ 1700X2 + 2000X3 \        1 + 2 + 3
预测1999年国家对某校的拨款是1816. 67万元。
3.        移动平均预测法
移动平均预测法的原理是,假定预测值只与近几期实际值有关,用近几
期实际值的平均数作为下一期的预测值,这样不断向前移动,进行预测。例 如,已知过去^年教学设备费投资分别为Xi,X2,…,足,预测下一年的教学 设备费M;+i,计算公式为:
A/r _X<+X<-iX        X;<1+1
M+-\        "
式中风Xi为第 <期的移动平均值,即下一年的教学设备费;X为第 < 期的 实际值"为移动平均的项数,即近期内的预测期数。"值取得大小 是使用移动平均预测的关键。
由于事物总是向前发展的,这样预测得到的结果,实际上是近期内已有 的平均水平,不是未来发展水平,故使用这种方法所得预测值一般落后于实 际值。移动平均预测法又具体分为一次移动平均预测法,二次移动平均预 测法,三次移动平均预测法。
(七)趋势外推预测法
趋势外推预测法主要是用简单的数学方法把教育的某些变量的过去或 现在的变动趋势外延到未来,从而得出未来的预测数值,进而推断将来的教
育发展趋势。
运用这种方法要满足两个条件:一是过去发展的因素同时也影响或决 定着未来的发展趋势%二是预测对象的发展变化具有延续规律,而且延续是 渐进性的,而不是突发性的。
运用这种方法的步骤是:
1.        选择影响因素,收集数据。
2.        根据有关统计数据,拟定趋势线,测定变动趋势。在变化纷繁的现象 数据中,隐存着一定的规律性,要善于从这些表面上杂乱的资料中探讨其变 化规律,以作为预测未来的依据。现象变化的规律性可以表现为绝对量或 比率,也可以是数学方程式。
3.        如果变动趋势表现为数学方程式,一般先把有关数据制图,然后根据
图形选定曲线方程式。常用的趋势方程式除直线方程式外,还有如下非直 线趋势方程式:二次抛物线+        + c:c2 %三次抛物线+        + c:c2 +
Ac3 %简单指数曲线%修正指数曲线+
在函数表达式里为因变量,工为自变量,为常数。
以X为横坐标,Y为纵坐标,建立直角坐标系。
3计算选定的数学方程式的参数,从而求得估算的趋势方程。 5.根据估算的趋势方程式进行外延,预测未来发展趋势。
(八)回归分析法
回归分析预测法是通过表明两个或几个变量之间关系的数学方程式进 行预测的一种方法。“回归”一词出于一个偶然的场合。英国遗传学家高尔 登在其研究父母身高与其子女身高关系时,曾发现子女的身高向其父母的 平均身高回归。他所说的回归,是指生物的后代有回复到历史上原来性质 的倾向。
这种方法通过对大量数据进行统计分析,找出各相关因素间的内部规 律性,从而近似地确定出变量间的函数关系,然后,按这种函数关系进行预 测。由于它以大量统计数据为基础,运用教育统计学的方法,所以预测结果 精确度较高,可靠性强。但它需要处理大量资料,操作过程比较复杂。
常用的回归分析预测法有一元回归分析预测和多元回归分析预测。一 元回归分析预测是指有一个自变量和一个因变量的相互关系,回归方程是%
y\ aXbx
这个方程式既可用于描述两个变量之间关系的性质,也可作为预测之用。
如果有两个以上自变量的回归方程式叫多变量回归分析,或称复回归 分析。如,有两个自变量的回归方程为:
y \ aXb1x1Xb1x1
同趋势线一样,回归方程既有直线形式,也有非直线形式。
运用这种方法的主要步骤是%
1.        选定回归方程式。
2.        根据各个变量的历史资料估算方程式的参数值,从而求得用于预测 的回归模型。
3.        利用已知的自变量数值推算出预测变量的数值。
回归分析的详细运算过程可参阅教育统计学有关回归分析方面的内

五、教育预测步骤
科学预测是一个系统的操作过程,大体上包括以下几个步骤#
(一)        确定预测的目标
预测目标是根据决策和规划的需要而确定的。预测的目标是预测工作 的出发点和归宿,它影响着预测工作的下几个步骤的开展。只有确定预测 目标,才能具体组织预测工作,从而达到预测的目的。常见的预测目标分类 有人方面的预测目标、物方面的预测目标、财方面的预测目标。无论哪一种 预测目标,一般都要确定预测的任务,包括确定预测的对象、规定预测的时 限和希望预测结果达到的精确度。
(二)        收集分析有关资料和情报
对某种教育现象进行科学的预测,资料、情报的收集分析是不可缺少的 一环。因为有关资料、情报是预测的基础,教育预测的准确性,很大程度上 取决于掌握有关资料、情报的完整性和准确性。资料、情报的来源是广泛 的,有国家政府有关部门的计划资料、统计报表,方针政策性资料,经济与教 育发展水平资料,人口资料,历史与现状资料%有本单位(本校、本局)的历史 与统计资料和其他文献资料%有国外有关的教育资料和情报%有各教育研究 机构学术团体的研究成果,学术刊物刊载的资料%还有上述途径以外的其他 途径获取的资料和情报。要对收集到的和以往所积累下来的资料进行整理 分析,注意去伪存真,去粗取精,善于把握住那些能反映预测对象特性和变 化倾向的资料和信息。
(三)        选择预测方法
方法使用是否恰当,会直接影响预测的精确度和可靠性。选择预测方 法的依据是:①预测目标和内容%②预测时间%③占有资料情况%④预测条件 (经费、设备等)%⑤预测人员的能力和知识水平。
(四)        进行预测和分析评价
进行预测时,根据所选定的预测方法,建立预测模型。如果选用定性预 测法,预测模型就是一定的逻辑推理的程式。如果选用定量预测法,预测模 型就是以数学关系式表示的数学模型。根据预测模型,运用有关资料和数 据,进行计算、处理或推断,得出预测结果,然后,对预测结果进行分析评价, 验证预测结果的准确性和可靠性。
(五)        撰写预测报告
预测报告包括如下内容:预测课题,预测目的和任务,预测对象和内容, 预测活动过程的组织,预测方法的选择和模型的建立,主要资料和数据,预 测结果(预测值&对预测模型和预测值的评价和修正,有关因素的分析结论。


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